Presentación académica “Grafos del Conocimiento y repositorios de datos”
ITT, 5 de Agosto de 2019
Víctor Mireles
CONACYT
En esta plática se habló de los primeros principios como la lógica de descripción, conceptos, relaciones entre conceptos, enunciados sobre conceptos y sus relaciones, relaciones entre individuos, así como los identificadores aplicables a todo.
En la implementación del grafo de conocimiento es importante la descripción con RDF –Resource Description Framework-, como la aplicación de identificadores para las entidades que pueden ser accedidos por HTTP, a través de URLs; un lenguaje para describir ontologías (OWL). Para que los vocabularios controlados estén de acuerdo en la semántica de un nodo se debe describir y publicar de una forma estandarizada.
Presentación académica “Variaciones del problema de enrutamiento del vehículo”
ITT, 5 de Agosto de 2019
Iván Rapaport
CMM
En esta presentación se planteó la problemática de uberización de servicios bajo el enfoque heurístico desde el principio de aruinar y recrear comenzando con una solución inicial, en el paso de arruinar se desintegra parte de la solución que lleva a un conjunto de clientes C que ya no son atendidos por ningún camión, una solución parcial S que contiene a todos los demás clientes (no en C); se recrea el paso basado en la solución parcial S todos los clientes C se reintegran nuevamente si esta nueva solución tiene cierta calidad es aceptada. Estos pasos se repiten una y otra vez hasta que se cumple un criterio de terminación.
La implementación particular que funcionó muy bien fue la búsqueda binaria en [0, L], donde L es la longitud de la ruta más larga de la solución actual. En otras palabras, a través de la ruina y la recreación se buscó una solución con ruta más larga como máximo L / 2.
Presentación académica “Clasificación de documentos de texto con R”
ITT, 5 de Agosto de 2019
Carlos E. Rodríguez
UNAM
El objetivo es presentar de manera breve las herramientas y funciones necesarias del paquete estadístico R, para clasificar documentos en formato pdf. Para generar documentos propios de “práctica” se buscaron películas para niños en Wikipedia y se salvó cada una de las páginas encontradas en formato pdf. Las librerías necesarias fueron: tm, pdftools, workcloud2.
Para realizar el análisis se utilizó frecuencias, se construyó una tabla de contingencia de documentos (renglones) y palabras (columnas) homologando todo el texto. Una vez convertida la tabla a matriz y ordenar las columnas de la izquierda para que sean las que tengan las palabras con mayor frecuencia y generar la nube de palabras con wordcloud2
Presentación académica “Un algoritmo escalable para tomografía sísmica pasiva en minas subterráneas”
ITT, 6 de Agosto de 2019
Joaquín Fontbona
CMM
La monitorización microsísmica hoy en día se utiliza para: localizar fuentes sísmica, cuantificar localmente la energía liberada como actividad sísmica, detectar episodios mecánicos locales inestables (endurecimiento, ablandamiento) basándose en modelos de velocidad predeterminados y homogéneos, calibrado usando voladuras (caras) y conocimiento experto y para producir localizaciones de hipocentros significativamente sesgadas.
La tomografía activa permite obtener imágenes del medio: inferir la variación espacial o temporal del medio mediante el seguimiento de las discrepancias entre las ondas emitidas y las ondas medidas en los receptores (PET, NMR ...)
Es una herramienta prometedora en la minería subterránea es utilizar microsismos inducidos por la minería para estimar campos de velocidad de onda P o S, proporcionando proxies de tensión.
Las problemáticas que se presentan es que los algoritmos computacionales son costosos y no escalables; y no se puede manejar la transmisión de datos en tiempo real.
Presentación académica “Métodos estadísticos para el análisis de datos espacio-temporales”
ITT, 6 de Agosto de 2019
Carlos Díaz Ávalos
UNAM
El análisis estadístico de datos espacio-temporales ha cobrado auge en años recientes debido a su aplicabilidad en muchos problemas. En aplicaciones pueden representar cualquier fenómeno disperso espacialmente, por ejemplo: brotes de enfermedades, epicentros y magnitudes de terremotos, distribución y concentraciones de metales pesados en derrames industriales; y propagación de incendios forestales o de enfermedades contagiosas.
Existen varias formas de estimar la función de intensidad de un proceso puntual: Métodos no paramétricos. Se basan únicamente en la posición de los puntos y no hay ningún modelo involucrado. Por lo general, se utilizan conteos de cuadrantes o estimación por kernel; la segunda forma de estimar, son los Métodos paramétricos. En ellos se propone un modelo paramétrico para el proceso puntual que generó el patrón observado, y por ende para la función de intensidad (s).